package com.sky.controller.user;

import com.sky.constant.StatusConstant;
import com.sky.entity.Dish;
import com.sky.result.Result;
import com.sky.service.DishService;
import com.sky.vo.DishVO;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;

@RestController("userDishController")
@Slf4j
@Api(tags = "C端-菜品浏览接口")
@RequestMapping("/user/dish")
public class DishController {
    @Autowired
    private DishService dishService;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 根据分类id查询菜品
     *
     * @param categoryId
     * @return
     */
    @GetMapping("/list")
    @ApiOperation("根据分类id查询菜品")
    public Result<List<DishVO>> list(Long categoryId) {
        /**
         * 菜品缓存：
         * 、当许多人同时访问小程序进行点餐是，用户每点击一个分类，都会去查询数据库，这样数据库的压力就非常大，同时用户体验有非常不好，
         *   所以将菜品信息都放到缓存里（redis数据流），每当有用户访问时，会首先查看缓存，缓存里没有在查看数据库，查询数据库后，把查询的菜品也放入缓存， 这样就减少了数据库的压力
         */
        //构造redis中的key，规则：dish_分类id
        String key="dish_"+categoryId;

         //查询redis是否存在菜品(放进去是什么类型，取出来就是什么类型)
        List<DishVO> list = (List<DishVO>) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if(list!=null && list.size()>0){
            //如果存在，直接返回，无需查询数据库
            return Result.success(list);
        }

        Dish dish = new Dish();
        dish.setCategoryId(categoryId);
        dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品

        //List<DishVO> list = dishService.listWithFlavor(dish);

        //如果不存在，查询数据库，将查询到的数据发到redis中
        list = dishService.listWithFlavor(dish);
        redisTemplate.opsForValue().set(key,list);

    //当数据库里的数据发生变化时，必须更改缓存，避免出现客户端与后台不一样的错误（在管理端操作）

        return Result.success(list);


    }


    }
